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求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
[版面:计算机硬件][首篇作者:gimp999] , 2020年01月01日00:50:51 ,872次阅读,18次回复
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gimp999
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发信人: gimp999 (Cute), 信区: Hardware
标  题: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan  1 00:50:51 2020, 美东)

需要能用来学习Tensor Flow支持CUDA的。主要是用来学习深度学习。
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plff
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发信人: plff (bbb), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan  1 03:57:15 2020, 美东)

GTX 1660 $200
GTX 1660 Super $230
GTX 1660ti  $280

【 在 gimp999 (Cute) 的大作中提到: 】
: 需要能用来学习Tensor Flow支持CUDA的。主要是用来学习深度学习。



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Notalandlord
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发信人: Notalandlord (少量土地出租), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan  1 12:16:17 2020, 美东)

Gtx1050ti
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hadoop2
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发信人: hadoop2 (千古), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Jan  1 20:25:09 2020, 美东)

gtx 1650 super $160

1660 super更好,只是超过200了


【 在 gimp999 (Cute) 的大作中提到: 】
: 需要能用来学习Tensor Flow支持CUDA的。主要是用来学习深度学习。



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anisole
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发信人: anisole (anisole), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan  2 02:11:50 2020, 美东)

最少4G 么,还是2G的也行?
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ferrygao
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发信人: ferrygao (发糕发糕刷题拿大包不要拿错包), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan  2 08:36:51 2020, 美东)

https://www.bhphotovideo.com/c/product/1469601-REG/msi_g1660vxs6c_gtx_1660_
ventus_xs.html


199.99
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blueconifer
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发信人: blueconifer (蓝杉), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Thu Jan  2 18:04:09 2020, 美东)

不在乎TC的话GTX 1660,不然去ebay弄一个二手的 rtx 2060

【 在 plff (bbb) 的大作中提到: 】
: GTX 1660 $200
: GTX 1660 Super $230
: GTX 1660ti  $280



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leilei
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发信人: leilei (令恩令惠), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 09:00:41 2020, 美东)

同问 手头有个4代的i7 desktop 有PCI E卡槽 花200块买个GTX 1660 入门学习一下
Machine learning问题不大吧?
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cocojumbo99
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发信人: cocojumbo99 (cocojumbo), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 17:05:26 2020, 美东)

有牛人能给我通俗得讲一下为什么要GPU么?整个AMD X3990是线程不够还是
内存不够?
【 在 gimp999 (Cute) 的大作中提到: 】
: 需要能用来学习Tensor Flow支持CUDA的。主要是用来学习深度学习。



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plff
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发信人: plff (bbb), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 17:47:05 2020, 美东)

吸屁油做training慢死你

鸡屁油是DL最佳方案,而且一定要女大显卡,人给你搭了10多年的CUDA环境,相当于你
从汇编写程序,和从C/C++/STL写程序的区别

现在说DL,一般就是吸屁油+鸡屁油的异构计算方案了。

你看现在新超算,都是这么搭的。

【 在 cocojumbo99 (cocojumbo) 的大作中提到: 】
: 有牛人能给我通俗得讲一下为什么要GPU么?整个AMD X3990是线程不够还是
: 内存不够?



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tingtingliu
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发信人: tingtingliu (Grand Cherokee Overland), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 18:07:31 2020, 美东)

笔记本的1060用来DL学习够不够




【 在 plff (bbb) 的大作中提到: 】
吸屁油做training慢死你

鸡屁油是DL最佳方案,而且一定要女大显卡,人给你搭了10多年的CUDA环境,相当于你
从汇编写程序,和从C/C++/STL写程序的区别

现在说DL,一般就是吸屁油+鸡屁油的异构计算方案了。

你看现在新超算,都是这么搭的。

【 在 cocojumbo99 (cocojumbo) 的大作中提到: 】
: 有牛人能给我通俗得讲一下为什么要GPU么?整个AMD X3990是线程不够还是
: 内存不够?



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plff
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发信人: plff (bbb), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 18:30:19 2020, 美东)

1060有俩版本
3G显存和6G显存
如果是6G就没问题
(3G显存的不要)

还有用MX150来学DL的呢
1060用来学框架完全没问题
日后要求速度,再升级1080ti,甚至2080ti

【 在 tingtingliu (Grand Cherokee Overland) 的大作中提到: 】
: 笔记本的1060用来DL学习够不够



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cocojumbo99
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发信人: cocojumbo99 (cocojumbo), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 18:33:46 2020, 美东)

got it, however, i just cannot understand if you yourself do not
control those parallel process yourself, how can you be sure your
results are correct? is this a valid question?
【 在 plff (bbb) 的大作中提到: 】
: 吸屁油做training慢死你
: 鸡屁油是DL最佳方案,而且一定要女大显卡,人给你搭了10多年的CUDA环境,相当于你
: 从汇编写程序,和从C/C++/STL写程序的区别
: 现在说DL,一般就是吸屁油+鸡屁油的异构计算方案了。
: 你看现在新超算,都是这么搭的。



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plff
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发信人: plff (bbb), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 18:52:10 2020, 美东)

什么叫自己不control parallel process?
CUDA编程不就是自己控制parallelism吗?
CUDA里有grid, block, thread, wrap等概念,就是用来分配硬件的
programmer需要了解当前GPU里配置, i.e. 懂硬件,才能写出性能最佳CUDA程序
有时候grid/block稍微改一下大小,parallelism性能高低都有很大不同
所以CUDA性能与programmer对硬件理解能力成正比
买本CUDA书看看就知道了
这都是入门知识

DL用的那些库都是封装好的cudnn
反而hide了这些底层细节

【 在 cocojumbo99 (cocojumbo) 的大作中提到: 】
: got it, however, i just cannot understand if you yourself do not
: control those parallel process yourself, how can you be sure your
: results are correct? is this a valid question?



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cocojumbo99
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发信人: cocojumbo99 (cocojumbo), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Tue Feb 18 19:06:11 2020, 美东)

看来我确实不懂这些东西,anyway, thanks for spending time to help.
【 在 plff (bbb) 的大作中提到: 】
: 什么叫自己不control parallel process?
: CUDA编程不就是自己控制parallelism吗?
: CUDA里有grid, block, thread, wrap等概念,就是用来分配硬件的
: programmer需要了解当前GPU里配置, i.e. 懂硬件,才能写出性能最佳CUDA程序
: 有时候grid/block稍微改一下大小,parallelism性能高低都有很大不同
: 所以CUDA性能与programmer对硬件理解能力成正比
: 买本CUDA书看看就知道了
: 这都是入门知识
: DL用的那些库都是封装好的cudnn
: 反而hide了这些底层细节



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min68
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发信人: min68 (min68), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 19 12:09:11 2020, 美东)

看这篇文章:
英文版:https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
中文版:https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-02-19-9


一句话总结

截止到 2020 年 2 月份,只有以下这几种 GPU 可以训练所有业内顶尖的语言和图像模
型:

    RTX 8000:48GB 显存,约 5500 美元
    RTX 6000:24GB 显存,约 4000 美元
    Titan RTX:24GB 显存,约 2500 美元

以下 GPU 可以训练大多数 SOTA 模型,但不是所有模型都能:

    RTX 2080Ti:11GB 显存,约 1150 美元
    RTX 1080Ti:11GB 显存,约 800 美元(二手)
    RTX 2080:8GB 显存,约 720 美元
    RTX 2070:8GB 显存,约 500 美元

超大规模的模型在这一级别的 GPU 上训练,通常需要调小 Batch size,这很可能意味
着更低的准确性。

以下 GPU 不太能用作高端 AI 模型的训练:

    RTX 2060:6GB 显存,约 359 美元
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cocojumbo99
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发信人: cocojumbo99 (cocojumbo), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 19 13:25:13 2020, 美东)

想用generic parallel computing platform 做出 original results的
基本是在耍流氓。
【 在 min68 (min68) 的大作中提到: 】
: 看这篇文章:
: 英文版:https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
: 中文版:https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-02-19-9
: 一句话总结
: 截止到 2020 年 2 月份,只有以下这几种 GPU 可以训练所有业内顶尖的语言和图像模
: 型:
:     RTX 8000:48GB 显存,约 5500 美元
:     RTX 6000:24GB 显存,约 4000 美元
:     Titan RTX:24GB 显存,约 2500 美元
: 以下 GPU 可以训练大多数 SOTA 模型,但不是所有模型都能:
: ...................



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tingtingliu
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发信人: tingtingliu (Grand Cherokee Overland), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 19 14:17:51 2020, 美东)

tensorflow上的例子 大概算什么样的水平

哪个感觉CPU都能跑到动啊



【 在 plff (bbb) 的大作中提到: 】
: 1060有俩版本
: 3G显存和6G显存
: 如果是6G就没问题
: (3G显存的不要)
: 还有用MX150来学DL的呢
: 1060用来学框架完全没问题
: 日后要求速度,再升级1080ti,甚至2080ti



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plff
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发信人: plff (bbb), 信区: Hardware
标  题: Re: 求推荐一个两百元以内的能做Deep Learning的显卡
发信站: BBS 未名空间站 (Wed Feb 19 15:28:49 2020, 美东)

新手自学
谁会去买quadro,还一出手就是5k
data center搞ai计算的都是tesla产品线,v100(training), t4(inference) 这样的
自己学框架搞块1080ti足够了
累了, 还可以玩两把游戏
学习娱乐两不误

【 在 min68 (min68) 的大作中提到: 】
: 看这篇文章:
: 英文版:https://lambdalabs.com/blog/choosing-a-gpu-for-deep-learning/
: 中文版:https://www.jiqizhixin.com/articles/2020-02-19-9
: 一句话总结
: 截止到 2020 年 2 月份,只有以下这几种 GPU 可以训练所有业内顶尖的语言和图像模
: 型:
:     RTX 8000:48GB 显存,约 5500 美元
:     RTX 6000:24GB 显存,约 4000 美元
:     Titan RTX:24GB 显存,约 2500 美元
: 以下 GPU 可以训练大多数 SOTA 模型,但不是所有模型都能:
: ...................



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